面向人工智能:创新中国社会科学 —— 中山大学大社科青年学者分享会第2期顺利举办

发布人:qiuyx36

2026年5月9日,由中山大学社会科学学部、中山大学医学部联合主办的大社科青年学者分享会第2期在中山大学南校园举行。作为“深入学习贯彻习近平总书记‘5·17’重要讲话精神 持续建构中国哲学社会科学自主知识体系”系列活动之一,本次活动紧扣“面向人工智能:创新中国社会科学”主题,聚焦人工智能与社会科学交叉前沿,来自中山大学社会科学学部、医学部各院系单位的20余名专家学者和师生代表参加此次活动。

 

中山大学社会科学学部主任、政治与公共事务管理学院教授肖滨在致辞中表示,本次分享会恰逢学习贯彻习近平总书记 “5・17”重要讲话十周年的重要时间节点,举办此次跨学科交流活动,既是落实文科建设相关部署的具体行动,也是推动校内院系融通、促进学科交叉共生的重要实践。

▲中山大学社会科学学部主任政治与公共事务管理学院教授肖滨发言


肖滨教授谈到,单一封闭的学科培养模式已不能适应新时代发展要求,当下大湾区企业与社会发展普遍亟须既通晓专业知识、又具备综合素养与跨界视野的复合型人才。本次活动汇聚社会科学学部的10个院系单位、公共卫生学院及中山大学附属第三医院等多领域学者,正是以人工智能的社会应对为共同议题,打破学科壁垒、搭建对话交流平台,让不同专业背景的学者相互启发、拓宽研究视域。
肖滨教授指出,人工智能浪潮为人文社科、医学等众多学科开辟了全新研究领域与学术生长点,也是推动中国社会科学创新发展、缩小与国际学术前沿差距的重要契机。肖滨教授格外关注青年学者成长,鼓励青年学者会后认真梳理发言观点、凝练研究精华,形成文字成果并借助学部、院系的公众号等平台进行宣传推广。他强调,当下学术研究不仅要深耕理论、发表高水平成果,更要重视学术传播与成果推介,树立个人鲜明学术标识,提升学术辨识度与社会影响力,同时借助交流契机增进同行了解,为今后课题申报、团队协作、联合攻关筑牢基础。他期待广大青年学者要跳出碎片化、小微化的研究局限,开阔学术格局与研究眼界,依托跨学科交流凝聚研究合力,积极参与重大科研项目攻关,以人工智能赋能中国社会科学创新发展,为加快构建中国哲学社会科学自主知识体系贡献中大力量。

 

本次分享环节分三场开展,多位青年学者聚焦数智时代社会科学前沿议题,分享最新学术研究成果。首场分享由信息管理学院教授甘春梅主持。

马克思主义学院副教授吴继飞以数智时代党的社会号召力为主题,梳理其百年演进脉络与数智化现实挑战,通过实证研究证实,党员干部助农宣传中,积极的情感动员方式更能激发社会公众的助农响应。

国际关系学院助理教授杨黎泽聚焦中外记者与外交部发言人的话语互动,梳理了外国记者“攻击性”提问的表现特征及其影响,阐释了中国记者的“递话式”提问策略及背后的政治逻辑。

新闻传播学院副教授李莉芳探究数字时代危机治理规律,发现社交媒体负面高唤醒信息传播速度更快,地域与网络权力显著影响危机信息扩散及平台辟谣策略。

政治与公共事务管理学院副教授李佳源围绕公共管理调查实验可复制性展开系统性评估,报告了对16项调查实验的复制结果,并针对研究透明度与可复制性之间的关系做了探索性分析。

四位学者分享完毕后,社会学与人类学学院教授黎相宜进行了点评交流。她从经验研究视角,充分肯定四项研究选题的前沿价值与现实意义,并跟四位学者进行了建议的探讨:围绕吴继飞老师的社会号召力研究,建议对比线上数字动员与线下传统动员的差异,强化理论对话;围绕杨黎泽老师的外交话语研究,从国际格局、制度约束等维度,建议深挖发言人对不同议题的表达差异的深层成因;围绕李莉芳老师的社交媒体治理研究,探讨平台删帖、智能治理对舆论中心化或去中心化的影响,并剖析平台运营与风控逻辑;围绕李佳源老师的调查实验可复制性研究,辨析可复制与可复现概念,厘清定量研究情境差异与学术不端的边界,为社科研究规范发展提供了深刻启发。

 

第二场分享由心理学系林盈教授主持。

社会学与人类学学院教授黎相宜通过中美英越四国比较研究,提出“数智世界体系”与“双轨社会接纳机制”框架,揭示全球数智社会系统演化的差异化路径。

法学院教授蔡伟围绕人工智能给法学教学带来的挑战与机遇展开探讨,指出现阶段的人工智能在价值判断、伦理规制等方面仍存在明显局限,倡导审慎推动人工智能与法学教育深度融合。

体育部副教授李寅提出“具身生成与离身智能”学术观点,强调身体实践是认知形成的核心,人工智能无法替代体育教学中的亲身实践体验与立德树人价值。

粤港澳发展研究院副教授唐嘉仪探析人工智能对决策研究的赋能作用,认为人工智能虽能提升研究效率,但欠缺情境感知与人文判断力,主张坚持人机协同、以人为本的决策研究范式。

四位学者分享结束后,马克思主义学院吴继飞教授进行了点评交流。他结合自身科研经历与课题研究,畅谈学习体会与学术思考。他认为,交叉学科研究中研究方法只是工具而非最终目的,核心应聚焦回应重大理论与现实问题;同时辩证审视人工智能 “幻觉” 现象,认为其既有负面风险,也具备激发学术创意、赋能创新人才培养的正向价值。他提出,人工智能赋能各学科发展需尊重学科自身演进规律,迈向人机协同、双向共生的发展新格局,并就算法谄媚、人工智能心智伦理、行业资源过度配置、教育公平及研究情境标准化等前沿议题,分享了独到思考与学术困惑。

 

第三场分享由法学院蔡伟教授主持。

心理学系教授林盈运用计算智能开展心理学个体差异建模,从脑结构、功能、通信层面揭示认知差异机制,为个体认知能力预测与脑疾病识别提供支撑。

信息管理学院教授甘春梅研究用户与生成式 人工智能交互中的信息行为,分析情感差异、负责任使用与信任修复问题,探索人工智能时代信息行为新规律。

公共卫生学院副教授张欣榕介绍人工智能在慢性病预测中的应用,发挥其处理高维数据优势提升早期筛查精度,同时关注数据隐私、可解释性与伦理挑战。

中山大学附属第三医院博士生张颖滢介绍了自己参与研发的基于情境的人工智能孤独症早期识别系统,通过多模态数据捕捉特定行为信号,提升超早期孤独症特异行为检出的可能性,为后续诊断与干预试验打下基础。

四位学者分享结束后,粤港澳发展研究院唐嘉仪副教授进行了点评交流。唐嘉仪副教授结合分享内容畅谈感悟,坦言虽对部分专业内容不甚精通,但深受启发。她指出四位学者的研究清晰呈现出从“将人工智能作为工具”到“将其作为研究对象本身”的转向,人工智能正重塑社会科学的问题意识、数据形态与研究边界,可将其视为参与社会关系、认知结构与知识生产的重要新行动者。同时,她肯定研究的问题驱动特征,强调研究核心始终围绕人,并非单纯追求技术应用,而是借助人工智能让社会科学、医学更贴近真实的人与社会问题,彰显人文温度。这些研究凸显了跨学科合作的广阔前景,呼吁不同学科携手参与人工智能相关研究,推动技术落地,更好应对人工智能带来的冲击。

 

中山大学人文社科处处长、哲学系主任张伟教授在总结发言中表示,本次分享会做得十分有价值和意义,于他而言也是个难得的学习交流机会,可以深入了解多个学科领域青年学者的跨界观点。他认为,本次活动紧扣“面向人工智能:创新中国社会科学”的核心主题,高度契合深入学习贯彻习近平总书记“5·17”重要讲话精神、建构中国哲学社会科学自主知识体系的时代使命,为不同学科搭建了难得的对话互鉴平台。

▲中山大学人文社科处处长、哲学系教授张伟发言

张伟教授从哲学视角切入,阐释人工智能赋能社会科学创新的三层内涵。首先,在工具应用层面,他认为人工智能已广泛融入学术研究、论文创作、决策咨询等场景,能够辅助学者梳理观点、凝练思想、生成研究成果,有效革新传统科研方式。其次,在问题引领层面,人工智能正在催生全新学术议题,如中山大学教授首次提出的“AIQ”、智能社会新型危机形态等前沿概念,均源于人工智能与社会现实的深度交融,为中国社会科学开辟了全新的研究方向。第三,在哲学反思层面,张伟教授提出值得学界深思的三大命题:一是知识生产维度,人工智能以归纳预测生成海量知识,却缺乏人类知识特有的因果逻辑与自我反思意识;二是伦理价值维度,当前人机价值对齐研究仍停留在人类主体视角,未来需探讨人工智能能否成为独立道德主体;三是存在本体维度,传统哲学关注自然、人与超越者三维关系,人工智能的崛起已然成为介入人类生活的“第四维”,深刻重塑人与自我、社会及外部世界的关联格局。

张伟教授强调,营造热烈的跨学科交流氛围非常重要,但交流后从思想碰撞走向长期稳定的实质性科研合作仍需持续努力。这也正是职能部门与学部持续搭建学术平台的价值所在。他希望能以本次分享会为契机,持续打破学科壁垒,推动多学科从浅层交流走向深度协同攻关,立足中国实践凝练原创问题,借助人工智能发展机遇推动中国社会科学守正创新、提质升级。

 

本次大社科青年学者分享会搭建了跨学科交流互动的平台,与会学者以人工智能为切口,畅谈社会科学创新路径,碰撞思想火花、拓宽研究视野。活动为促进多学科交叉融合、赋能青年学者成长探索了有益路径,也为探索人工智能赋能中国哲学社会科学创新发展、助力自主知识体系建设作了有益尝试。